AI-ul Aqurate e construit să crească vânzările prin rata de conversie și valoarea medie a comenzii.
Însă uneori poți avea un obiectiv de business pe care AI-ul nu îl cunoaște: să lichidezi stocul din sezonul trecut, să promovezi un brand cu marjă mare sau să ascunzi produsele scoase din ofertă. Merchandising-ul îți permite să orientezi recomandările spre astfel de obiective, peste AI, fără să-l oprești.
⚔️ Basic Filter vs. Merchandising Rules
| Basic Filters | Merchandising Rules |
Ce face | Scoate produse din toate recomandările | Control complet: când se aplică regulile, cum sunt ordonate produsele, ce atribute și condiții le declanșează |
Cum îl configurezi | Încarci un CSV cu produsele de exclus | Direct din aplicație |
Potrivit pentru | „Vreau doar ca aceste produse să nu apară nicăieri în recomandări” | Orice situație mai specifică: programare în timp, condiții sau țintire după atribute |
O regulă de Merchandising de tip Filter out poate face tot ce face un Basic Filter. Dacă ai nevoie doar de o excludere simplă, folosește Basic Filter, pentru că se configurează mai repede.
5️⃣ Cele cinci tipuri de reguli
Pin to Top – fixează un produs anume în capul unui bloc de recomandări.
Filter out – exclude anumite produse din recomandări.
Match Attribute – afișează doar produsele care au un anumit atribut (de exemplu, același brand sau aceeași categorie).
Boost – face ca un produs să apară mai des.
Weaken – face ca un produs să apară mai rar.
Când regulile se suprapun, se aplică în această ordine:
Pin to Top → Filtre (Basic Filter, Filter out, Match Attribute) → Ajustări (Boost, Weaken)
Regula cu prioritatea cea mai mare câștigă. Tot ce e sub ea e ignorat pentru produsul respectiv.
🤔 Regulă vs. Condiție
Ambele folosesc logica AND/OR, așa că e ușor să le confunzi. Gândește-te așa:
Regula = ce produse sunt afectate. „Boost pe încălțămintea Nike.” „Pin to Top pentru Produsul 123.”
Condiția = când și unde se aplică regula. „Boost pe încălțămintea Nike, dar doar când clientul vizualizează produse Adidas.” „Pin to Top pentru Produsul 123, dar doar când clientul vizualizează produse de peste 50 RON.”
✅ Ce atribute pot folosi?
Orice atribut pe care îl pune la dispoziție platforma magazinului, de exemplu nume, preț, stoc sau categorie.
Integrare nativă (Shopify, Gomag, MerchantPro): ai configurat un atribut în magazin, dar nu îl găsești în lista noastră? Scrie-ne la [email protected] și încercăm să-l aducem, dacă e posibil.
Integrare custom prin API: poți încărca singur atribute custom prin API. Ține-le la zi pe măsură ce se schimbă catalogul, altfel regulile bazate pe ele nu vor mai funcționa corect.
💡 Situații frecvente
Pe baza a ce ne cer cel mai des magazinele:
Scoate anumite produse din recomandări – produse scoase din ofertă, produse ascunse sau orice nu vrei să apară. Folosește Filter out, după ID de produs sau după atribut, ca produsele scoase din ofertă pe viitor să fie excluse automat.
Rulează campanii sezoniere sau promoționale – aplică Pin to Top sau Boost pe produsele din campanie (Black Friday, o campanie de sezon) pentru o anumită perioadă, apoi lasă regula să expire singură.
Pune în evidență un brand sau un furnizor – Match Attribute sau Boost pe un brand, util pentru plasările plătite de furnizori.
Rezolvă conflictele dintre reguli – dacă două reguli vizează același produs, ține cont de ordinea de mai sus. Pin to Top câștigă întotdeauna.
👉 Bine de știut
Modificările nu se aplică instant. Modelul AI se reantrenează periodic, iar apoi platforma ta trebuie să preia recomandările actualizate. Lasă să treacă puțin timp înainte să tragi concluzia că o regulă nu funcționează.
Merchandising-ul vine cu un compromis. E o direcționare intenționată spre un obiectiv de business, care poate intra în conflict cu optimizarea implicită a AI-ului pentru rata de conversie și valoarea medie a comenzii. Folosește-l cu un scop clar, nu din reflex.